亚信科技

4月8日，在全球分布式云联盟、亚太CDN产业联盟及众视Tech联合主办的“Distributed Cloud｜2021全球分布式云大会”上，亚信科技数据库产品线总监姜明俊受邀出席并发布主题演讲，分享分布式时序数据库技术的相关思考和实践。

工业互联网时代，如何应对数据爆炸式增长？

随着智慧城市建设、运营的不断推进， 以及5G、AI、物联网等技术推动，万物互联中的每一个设备时时刻刻都在产生数据，如车联网的实时数据、工业设备的运行数据等，数据呈现爆发式增长。包括物联网传感器数据、监控数据等在内的时序数据作为其中增长最快的数据类型之一，其时间和空间属性所蕴含巨大价值，在新基建、城市发展中发挥着不可替代的作用。

时序数据具有产生数据快、数据量大、严重依赖时间等特点，传统关系型数据库虽然可以存储但效率低、无法很好扩展，且对时序数据的分析支撑能力有限。如何解决传统数据库产品在面对海量数据的快速入库、分析处理难题是当前云计算领域的重要课题。

对此，亚信科技基于自主研发的分布式数据库AntDB提出了时序数据库方案，以云原生为基础，具有更强的存储能力、更高的查询性能、更具弹性的扩容、更方便的低成本运维等特点，支持海量时序数据的快速分析，帮助企业科学决策、节约成本。

亚信科技时序数据库三大优势，洞察数据价值

数据的采集存储是基础，如何洞察数据背后的价值才是关键。

以空气污染防治场景为例，只有采集到尽可能完备的气象、交通、道路、扬尘等数据，才能精准预测发生空气污染的时间、空间，进而加以管控调整。前期通过场景回溯、定点追踪采集数据固然重要，之后采集到的环境数据能否与交通数据实现联动以指导相应行动更为关键。实现了不同类型、角度的数据联动分析处理，才是智慧城市的数据价值联动。而这一价值联动能否实现，关键取决于数据中台的数据洞察能力，如何通过大量的算法和模型，准确高效地发掘出数据在时间和空间维度上的真正联系。

亚信科技推出的时序数据库具有三大优势，助力实现场景中的数据价值洞察：

1、高扩展性。亚信科技时序数据库在原有分布式数据库基础上，将时序处理能力、时空处理能力、向量计算能力等通过插件扩展方式接入，持续增强数据库的拓展性，实现多模计算。

2、高吞吐量和分析处理能力。亚信科技时序数据库优化软硬一体化I/O存储系统，通过分布式存储、计算存储分离等方式，一秒钟可插入近亿条数据，比现有指标提升了近10倍。

3、云边一体化，基于流式计算的高速预测引擎。亚信科技时序数据库采用边缘和云端进行协同计算，通过流式计算将数据进行实时分割和关联已满足数据处理需求。

亚信科技分布式数据库AISWare AntDB

包括时序数据库在内的亚信科技分布式数据库产品AISWare AntDB，是一整套较为完备的数据库跨行业应用解决方案，已应用于电信、广电、邮政、交通、金融等诸多行业，业务覆盖全国十多个省份，近60个落地案例，获得客户广泛认可。其具备可扩展、多租户、高可靠、高性能、低成本、易运维且对业务透明等特点，产品运行稳定可靠，日前已通过中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的分布式事务数据库标准测试，入选信创工委会信息技术创新领域关键产品，并获得PostgresConf.CN 2019 的“Postgre SQL年度最佳产品奖”。

AISWare AntDB在多个方面具备独特优势：

  1、兼容度高、验证技术完备

AntDB高度兼容国际主流商业数据库，具备完备的兼容性验证技术，对应用透明的迁移能够极大降低客户的开发、运维和学习成本；

  2、异构数据库并行容灾

基于高度兼容能力，AntDB可与被迁移数据库并行运行，在充分验证稳定性后再行迁移，能较大限度保障业务连续性；

  3、迁移评估技术

亚信科技独创了“迁移评估技术”，可以准确评估出迁移实施成本、时间周期、风险等要素，确保客户对迁移工作全程感知；

  4、完善的运维工具和体系

AntDB提供一键自动化数据对象迁移工具，AWR运行报告分析工具，性能诊断SQL自动优化工具，分布式基于时间点的全局数据备份和恢复工具，并能以可配置化方式实现对语法、函数、操作符、类型等的高度兼容，无需另行开发代码。