一套服务于运营商网络域的网络智能分析产品 AISWare ReTiNA拥有网络域与业务域的全域通信数据平台，利用其通信人工智能与机器学习算法引擎，为运营商提供一套网络域端到端的规划、建设、优化、维护分析平台，帮助运营商提升网络的性能、服务质量和用户感知，实现网络生命周期管理的自动化与智能化。
AISWare ReTiNA 可提供扩展化的场景应用，可以基于不同的实体（网格、地理设备、人群、时间）提供实时网络性能，服务质量和用户感知分析和端到端的故障根因分析能力
AISWareReTiNA提供网络无线设备价值分析模型，对应基站退网及基站规划建设提供价值评估依据，构建网络全生命周期价值管理体系，服务支撑网络规划、建设、运维及服务
依托AI算法模型，完成网络问题智能诊断及方案自动执行。以自动化方式构建网络自身智能化体系，提升网络自适应性，改善网络能源消耗
基于无线人工智能系统，为移动网络性能和用户可感知的体验质量之间的鸿沟搭建桥梁。机器学习算法引擎适用于移动网络性能、质量、体验和价值的评估与优化。专业的算法合集提升分析和评估的准确性
统一的网络大数据平台支持多厂家网络环境，以中立的角度来分析和优化网络
全域数据拉通，形成网络域和业务域的全局洞察，对于VIP区域、特定客户群分布区域（校园、交通枢纽等）进行区别化、精细化洞察；NFV/PaaS赋能的网络大数据平台
某运营商智慧网络运维，以AI异常诊断模型完成网络异常动态智能诊断，缩短异常诊断时间由12h至30m
某运营商5G NR网络资源、性能及告警管理，以大数据及GIS技术完成5G资源的智能化管理
某运营商基于能效的智能节能，以SSP模型构建网络小区的价值评估，以价值评估结果进行无线网络智能节能
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