一套服务于运营商网络域的网络智能分析产品 AISWare ReTiNA拥有网络域与业务域的全域通信数据平台,利用其通信人工智能与机器学习算法引擎,为运营商提供一套网络域端到端的规划、建设、优化、维护分析平台,帮助运营商提升网络的性能、服务质量和用户感知,实现网络生命周期管理的自动化与智能化。
AISWare ReTiNA 可提供扩展化的场景应用,可以基于不同的实体(网格、地理设备、人群、时间)提供实时网络性能,服务质量和用户感知分析和端到端的故障根因分析能力
AISWareReTiNA提供网络无线设备价值分析模型,对应基站退网及基站规划建设提供价值评估依据,构建网络全生命周期价值管理体系,服务支撑网络规划、建设、运维及服务
依托AI算法模型,完成网络问题智能诊断及方案自动执行。以自动化方式构建网络自身智能化体系,提升网络自适应性,改善网络能源消耗
基于无线人工智能系统,为移动网络性能和用户可感知的体验质量之间的鸿沟搭建桥梁。机器学习算法引擎适用于移动网络性能、质量、体验和价值的评估与优化。专业的算法合集提升分析和评估的准确性
统一的网络大数据平台支持多厂家网络环境,以中立的角度来分析和优化网络
全域数据拉通,形成网络域和业务域的全局洞察,对于VIP区域、特定客户群分布区域(校园、交通枢纽等)进行区别化、精细化洞察;NFV/PaaS赋能的网络大数据平台
数据及智能驱动算法
P2P(FromPackettoPeople)
地理化栅格解决方案
降低客户投资
某运营商智慧网络运维,以AI异常诊断模型完成网络异常动态智能诊断,缩短异常诊断时间由12h至30m
某运营商5G NR网络资源、性能及告警管理,以大数据及GIS技术完成5G资源的智能化管理
某运营商基于能效的智能节能,以SSP模型构建网络小区的价值评估,以价值评估结果进行无线网络智能节能
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