AISWare AIOps 全域智能运维平台

AISWare AIOps基于AI平台算法模型,围绕质量保障、成本管理和效率提升三大方向,将面向故障发现、诊断、自愈、预测全流程以及智能决策、智能问答、容量规划、资源优化等场景的智能化解决方案能力进行组件化封装,构建可复用、可演进的运维学件,并以Open API方式对外提供能力,支持智能运维需求的快速落地,简化对接流程,降低运维系统融智和注智成本。

产品优势

产品价值

01

提升整体运维效率

  • 支持智能定位故障根因并给出处置策略、实现故障自愈,降低人员经验依赖,缩短故障定位时间,提升整体运维效率。
02

保障系统运行质量

  • 通过故障预警引擎,当指标出现劣化时,及时对业务和系统风险提前进行预警,避免生产故障,保障系统运行质量。
03

合理控制运营成本

  • 支持对资源效率进行智能评估和优化,对容量进行合理规划,提高资源利用效率,进一步控制运营成本。
04

增强人均运维能力

  • 通过引入AIOps能力和技术,将运维人员从纷繁复杂的告警和高频重复问题的处理中解放出来,增强人均运维能力。

应用场景

质量保障类
  • 异常检测
  • 根因分析
  • 故障预测
  • 故障自愈
成本管理类
  • 容量规划
  • 资源优化
  • 资源评估
  • 性能优化
效率提升类
  • 智能决策
  • 智能问答
  • 智能巡检
  • 智能变更

客户成功故事

黄金指标异常检测

某电信运营商在Haproxy响应时延、Kafka Topic流量和业务量等多类指标监控告警工作中引入AISWare AIOps,实现智能化动态阈值异常检测,已成功预测多次生产故障。

  • 99% 异常检测故障查全率
  • 90% 异常检测故障查准率
告警根因分析及收敛

某电信运营商在O域告警收敛场景中引入了AISWare AIOps,通过告警RCA规则动态挖掘,实时定位根因告警并收敛,有效缓解了告警风暴。

  • 98% 告警压缩比大于

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