亚信科技渊思·行业大模型产品体系

渊思·行业大模型是亚信科技面向千行百业,聚焦“平台、模型、工具”三个层面建立的通用人工智能与行业认知增强一体化的行业大模型产品体系。该产品体系包括两个平台,五个行业专属大模型,N个适配特定应用场景的认知增强工具。覆盖从大模型研发到应用落地生命周期全流程,助力企业高效完成一站式智能转型。

2个平台

5个行业大模型

N个认知增强工具

产品优势

产品价值

01

行业认知增强

  • 领域知识与大模型融合增强、大小模型融合增强、决策执行能力与大模型融合增强
02

完善的工具生态

  • 提供多个行业认知增强工具,快速满足差异化的业务需求场景和智能体构建能力。
03

模型即服务

  • 基于通用人工智能与认知增强平台,为客户提供模型统一纳管、模型精调对齐、大模型全维度隐私与安全防护等大模型服务能力。

应用场景

通信业务智能化
  • 营销与销售
  • 客户旅程
  • 收入管理
通信网络智能化
  • 网络规划
  • 网络建设
  • 网络维护
  • 网络优化
  • 网络运营
垂直行业智能化
  • 公共服务智能化
  • 公共安全智能化
  • 交通行业智能化
  • 能源行业智能化
企业通用智能
  • 办公自动化
  • 财务管理
  • 人力资源
  • 产品研发
  • 数据管治

客户成功故事

某运营商基于TAC MaaS平台构建大模型统一底座

某运营商使用AISWare Usights·TAC MaaS产品作为该省大模型平台的统一底座,结合ChatBI等认知增强工具,在智能问答、智能运维、政企等业务领域和实际场景中落地。

  • 88% 工单分析准确率提升
  • 93% 业务办理成功率提升
某运营商集团基于ChatBI的经分大模型应用

该运营商集团按集约建设、逐步推广的模式,基于亚信科技ChatBI产品构建集团经分大模型,目前已全面推广至省分公司和专业公司。

  • 1.2万+ 上线3月内点击
  • 50% 缩短查数链路
  • 90% 提升报告生成效率
某运营商基于ChatBot的智能客服机器人应用

该运营商将Chatbot应用于智能营销领域,成功实现了在信息查询、营销话术推荐、个性化产品推荐以及智能表单填写等四大核心场景的落地应用。

  • 89% 推荐准确率
  • 50% 营销效率提升
某省运营商AutoAgent平台建设项目

客户希望通过RPA+大模型的结合,打造面向全客、智家、政企等多个业务线的智能办理助手,持续扩展现有的AI能力体系,从而实现降本增效的目标。该客户引入AutoAgent产品,打造业务开户办理样板间,通过 RPA+大模型的融合能力,优化业务办理流程,减少人工介入,提高办理效率。

  • 80% 工作效率提升
  • 60% 人力成本节约
某运营商基于AIOps Agents的工单智能分析应用

通过借助AIOps Agents运维智能体能力提供投诉咨询智能问答、智能解决方案推荐、典型案例自动处理能力,助推一线运维迈向智能化支撑的新阶段。

  • 1.5万+ 月均服务人次
  • 50% 咨询工单分流比超
某运营商基于AN Evo的对话式网络数据查询分析应用

基于AN Evo全面增强实时分析提升运维效率,自动完成多系统的联合调用查询组装数据,自动生成分析报告。

  • 200% 提升运维效率
  • < 15分钟 自动生成分析报告
某运营商基于TuringDevSuite的业务代码开发智能助手

该运营商基于400+代码仓库,5W+高质量代码语料,对编程大模型进行二次训练和微调,实现电信专属业务场景的代码快速编写,提供跨库代码检索、代码解释和代码补全三大核心能力。

  • 20% 编码效率提升
某运营商基于Data CoPilots的数据全生命周期智能管治

该运营商利用Data CoPilots提升数据开发、治理和运营效率。

  • 30% 数据开发效率提升
  • 50% 数据治理效率提升
  • 40% 数据运营效率提升

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