AISWare AI²爲某省級運營商打造機器學習平臺

客戶需求

隨著市場環境的變化,某省級運營商面臨著用戶流失、流量活力不足、收入增長乏力、客戶感知較差等挑戰。常規的經驗分析與運營方法已經無法實現目標客戶的精細篩選、産品策略的精確匹配、渠道觸點的精准把握,難以達成公司目標。該運營商希望利用機器學習平臺的快速建模與應用支撑能力提高營銷效率和效益。

建設方案

亞信科技使用AISWare AI²爲該運營商部署機器學習平臺,它是基于大數據平臺和機器學習技術的模型訓練與應用平臺,通過嚮導式建模、智能輔助建模等方式支撑數據挖掘模型的快速落地。該平臺上綫後,原來人工離綫建模方式均變更爲基于機器學習平臺的快速建模, 例如:4G統一資費套餐遷移模型、4G離網流失月預警模型、全網用戶流失預警模型、低飽和用戶識別模型、升級投訴風險預警模型等。

應用效果

2017年11月,機器學習平臺在該運營商成功上綫,幷持續演進,該平臺已完成多個模型部署,達到預期目標。

  • 營銷高轉化

    提高了各模型中的用戶識別準確度,例如在4G統一資費套餐遷移模型應用中,營銷成功率比基于人工經驗篩選用戶的成功率提高了170%。

  • 收入保增長

    通過對目標用戶針對性營銷减少用戶流失、升級套餐等方式保收入增長,例如在用戶套餐升級營銷中,辦理用戶平均ARPU值提升了37%。

  • 建模高效率

    利用機器學習平臺建模周期比傳統人工方式縮短時間約67%。