亞信科技聯邦學習平臺（AISWare AI² FL）面向行業客戶的跨域建模和數據要素價值共享需求，提供低門檻、可視化、安全可信的企業級聯邦學習模型服務的開發和運行能力，基於隱私計算基礎設施提供跨機構的可信數據運營能力。通過多種密碼學手段保護交換的模型參數、梯度信息安全性，從技術上實現安全合規的AI協作。
面向垂直行業的開箱即用、可定製場景化應用模板，助力聯邦學習技術在垂直行業快速落地
基於TDaaS（可信數據即服務）爲行業客戶提供安全、合規的數據調用及智能服務，構建安全可信的數據流通新範式
將複雜的運維工作簡化爲可視化、自動化的過程，用戶可聚焦於平臺使用和業務，更輕鬆地進行平臺管理和維護。
自動化、可視化、極簡運維、行業樣板間，用戶可聚焦於平臺的使用和業務需求，實現開箱即用。
全流程安全保障，全鏈路數據隱私保護。安全原生能力加固、安全運營服務增強，促進數據價值安全合規共享。
提供數據可用性開發及數據價值運營，支持多種互聯互通方式，強化互操作性、降低整合成本、促進生態系統發展。
某車企依託亞信科技AISWare AI² FL，基於車企自有數據及運營商大數據，根據數據標準及要求，雙方各自選取增換購客戶相關特徵，輸出重點標籤並建立單邊子模型，通過聯邦學習平臺聯合建模，構建增換購意向度模型及增換購意向車型模型，賦能增換購精準挖掘。
某醫療機構通過亞信科技AISWare AI² FL與某運營商合作，在數據不出庫的前提下，建立聯邦學習模型架構，實現了運營商數據和醫療數據虛擬打通；打造專家諮詢/極速問診聯邦推薦模型，實現精準營銷，解決所有用戶推薦同樣內容的問題，實現不同用戶登陸App“千人千面”的目標。
數據隱私法規日趨嚴格，儘管某運營商有大量用戶的屬性和行爲數據，某銀行卻難以獲得，形成數據割裂現象。依託亞信科技AISWare AI² FL，某銀行和某運營商分別接入數據集後，通過安全數據對齊和縱向聯邦學習技術，在滿足數據隱私安全的前提下，完成對潛在貸款用戶模型的縱向聯合建模。
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