亚信科技

隨著5G、雲計算和微服務等技術的發展，傳統的運維手段面臨挑戰，智能運維成為大勢所趨。亞信科技全域智能運維平台AISWare AIOps定位於提供AIOps能力引擎，為各域運維繫統注智和賦能。該產品結合實際需求，持續精益打磨，構築差異化優勢並落地實踐，取得了良好效果，獲得了多項行業獎項。後續，該產品仍將以需求為指引，持續發展，在精品之路上砥礪前行。

一、背景

傳統運維面臨挑戰，智能運維成大勢所趨

在ICT領域，從來不缺運維的身影。從早期的人工運維，到腳本運維、工具運維，再到目前的平台化運維，經過多年發展，運維監控能力已經初具規模。傳統運維方式大多依靠人工經驗進行分析決策。隨著5G、雲計算和微服務等技術的發展和落地使用，系統結構複雜性、技術組件多樣性愈發凸顯，傳統運維手段面臨諸多挑戰。比如，靜態閾值的告警方式存在諸多不合理的地方，成千上萬的指標和實例難以依靠人工逐一準確定義告警規則；運維人員每天收到幾千條告警，告警風暴嚴重，難以第一時間準確定位根因；出現故障後，在眾多服務節點、平台指標中依靠人工經驗規則排查和處理費時費力。因此，在新的形勢下，需要對傳統運維手段和工具進行突破。

以AI賦能運維，將人工總結運維規則的過程變為自動學習的過程，實現智能化的故障發現、診斷、處置、預防是擺脫傳統運維困境的主要突破口。智能運維（Artificial Intelligence for Operations，簡稱AIOps）成為運維領域的新賽道。 Gartner最新報告指出，AIOps是基礎設施和運營的十大技術趨勢之一，相關產業處於快速上升期，客戶滲透率在2022年將達到40%；另一家市場研究公司Markets and Markets的數據也顯示，預計到2023年，AIOps市場規模將從2018年的25.5億美元增至110.2億美元；其中，亞太地區在此期間將成為增長最快的市場。

二、AISWare AIOps

提供AIOps能力引擎，為各域運維繫統注智賦能

1、產品定位

亞信科技全域智能運維平台AISWare AIOps定位於提供AIOps能力引擎，為各域運維繫統注智和賦能。產品基於亞信科技AI平台算法模型，圍繞質量保障、成本管理和效率提升三大方向，將面向故障發現、診斷、處置、預測全流程以及智能決策、智能問答、容量規劃、資源優化等場景的智能化解決方案進行組件化封裝，構建可複用、可演進的運維學件，並以Open API方式對外提供能力，支持智能運維需求的快速落地，簡化對接流程，降低運維繫統融智和注智成本。

2、核心功能

（1）高內聚運維學件：圍繞質量保障、成本管理和效率提升三大方向，提供高內聚、低耦合的場景化運維學件，輕量級能力對接生產，支撐運維智能化需求的快速落地，便於復制和推廣；

（2）標準化API接口：將算法模型和推理規約封裝在學件內部，通過Open API接口，組件式方式與第三方系統集成，為其註智賦能；

（3）一站式開發運營：支持運維開發者結合各自的業務場景需求，調用現有服務，快速定義、訓練和發布個性化的運維學件，並提供運營管理和運行監控服務。

3、產品優勢

AISWare AIOps結合實際需求，持續精益打磨。一方面根據需求持續擴展運維學件支持的場景範圍，目前產品支持的AIOps場景已經超過40個；另一方面結合對運維場景的業務理解，不斷優化模型、提升效果，目前產品具備一系列自研的算法能力，相比開源算法，更能適應實際運維場景，表現優異。以指標異常檢測為例，通過自研算法實現精準化的故障發現，相比LSTM等算法，準確性可提高30%左右，資源消耗可降低50%，查全率和查准率也在行業中處於領先位置。

經過長期打磨，產品逐漸構築起差異化優勢：

（1）場景豐富：全面支持質量保障、成本管理和效率提升等多類場景，基於運維學件能力，實現運維智能化需求的快速落地，解決實際運維問題；

（2）算法積澱：基於長期積澱，面向複雜運維場景需求，以自研的算法模型構建學件能力，相比開源算法，更能適應實際場景，效果更優；

（3）組件集成：與運維繫統解耦，提供組件化學件能力，以Open API的方式與相關係統集成，簡化引入方式，避免重複建設，降低融智成本；

（4）平台支撐：以“平台+學件”相結合方式實現智能運維能力支撐，提供學件構建、開放、運營、管理的一體化服務。

三、案例

市場淬煉落地場景，創造價值獲得認可

目前，AISWare AIOps已廣泛應用於國內各大電信運營商的智能運維實踐，並適用於電力、廣電、金融、能源等行業。

1、應用案例

案例1：黃金指標異常檢測

AISWare AIOps在某通信運營商Kafka Topic流量、業務量、 負載均衡響應時延等多類指標監控告警中引入，實現智能化動態閾值異常檢測，日均調用超1200萬次，故障查全率99% ，查准率在90%左右，成功預測多次故障。

案例2：告警根因分析及收斂

AISWare AIOps在某通信運營商O域告警收斂場景中引入，通過告警RCA規則動態挖掘，實時定位根因告警，目前告警收斂率98%，有效緩解告警風暴。

案例3：微服務應用系統故障定位

AISWare AIOps在微服務調用鏈故障定位實戰場景中引入，從全鏈路角度出發，通過綜合分析各服務運行狀態、調用關係，進行調用鏈根因節點定位，並結合平台指標運行數據、拓撲關係，進一步智能推理、定位實際故障根因。從實際檢測數據看，平均故障查全率超過85%，查准率80%，大幅縮短故障定位時間。

2、產品價值

（1）提升整體運維效率：支持智能定位故障根因並給出處置策略，降低人員經驗依賴，大幅縮短故障定位時間，提升整體運維效率；

（2）保障系統運行質量：通過故障預警引擎，當指標出現裂化時，及時對業務和系統風險提前預警，避免生產故障，保障系統運行質量；

（3）合理控制運營成本：支持對資源效率進行智能評估和優化，對容量進行合理規劃，提高資源利用效率，進一步控制運營成本；

（4）增強人均運維能力：通過引入AIOps能力和技術，將運維人員從紛繁複雜的告警和高頻重複問題的處理中解放出來，增強人均運維能力。

3、行業榮譽

由於良好的商用成果與行業認可，AISWare AIOps獲得了多項工業界獎項。 2020年獲得第三屆國際AIOps挑戰賽亞軍，2019年獲得TMF亞洲峰會“最佳催化劑獎”，“跨域智能告警根因分析”等案例被收錄到GSMA《智能自治網絡案例報告》並在其門戶發布。

2020國際AIOps挑戰賽亞軍

2019年TMF亞洲峰會最佳催化劑獎

GSMA《AI in Network》優秀案例

四、展望

運維賦能持續發展，精品之路砥礪前行

AIOps市場逐漸回歸理性，需要更關注當前IT/CT運維面臨的迫切問題，如何把場景學件能力貫通形成複雜場景、高度智能的解決方案，並在運維實踐中推廣使用，最終實現無人值守的智能運維是後續發展的方向。而AISWare AIOps產品也將秉承為運維繫統注智賦能的宗旨和使命，以一線需求為指引，持續打磨產品能力，在精品之路上砥礪前行。