解析亞信科技智能門禁人臉識別背後的技術

2019-03-11 CSDN

人臉識別作為人工智能的一個重要研究領域,在工作與生活中得到廣泛應用:手機屏幕人臉識別解鎖、刷臉支付、人臉識別的智能門禁等等。然而,人臉識別對技術的精準度要求非常高,一旦識別不到位出現偏差,就會鬧出諸多笑話。依托於亞信科技通用人工智能平臺(AISWare AI²)開發的亞信科技的智能門禁人臉識別系統,完全採用自行優化方法進行訓練,模型在LFW 驗證準確度超過 99.1%,無論是便利性還是安全性上都在業內遙遙領先,有口皆碑。


立定、站好、不許動,老王人臉識別才成功


老王在一家高科技公司上班,公司採用先進的人臉識別技術用於門禁系統。一天,老王上班眼看就要遲到了,老王想公司門禁是人臉識別,免去了找卡、拿卡、打卡的時間,只要快走幾步,應該不會遲到。於是乎,老王加快走向大門,順便給人臉識別系統一個自認為完美的微笑。悲劇了,老王通過的時間有點快,系統沒有識別成功,門並沒有打開。老王還得乖乖地回到系統面前、站定,利於系統捕捉最佳人臉圖像,最後還是逃不出遲到命運。


難道,人臉識別隻能捕捉靜態圖像,你需要立定、站好、不許動,才能發揮最佳效果?


與此同時,老王也發現,光線不充足的情況下門禁也無法識別,更讓他頗為不安的是,個別同事用照片進行人臉識別竟也能矇混過關。


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亞信科技智能門禁人臉識別:所有問題一網打盡


作為業界公認的電信軟件及相關服務領軍企業,亞信科技面向5G,佈局AI,不斷鑽研大數據、人工智能、物聯網等新技術,其中人工智能更是亞信科技研發部門的重點技術。2018年公司專門成立了由多名數據科學家、算法專家和業務專家組成的通信人工智能實驗室,並獨立研發了擁有自主知識產權的通用人工智能平臺(AISWare AI²),為公司的業務註智,團隊賦能。亞信的智能門禁人臉識別系統,正是依托於通用人工智能平臺(AISWare AI²),由通信人工智能實驗室物體與模式識別組研究開發而成,該系統已完全剋服不能捕捉動態畫面、光線不足無法識別以及照片、視頻便能矇混過關等核心問題,給人們帶來全新的智能體驗:識別率更高、更快,更安全。


1.秒級取幀,捕捉動態圖像:視頻採集方面平衡了實時和算力,基於網絡攝像頭採取每秒截取3幀的方式,確保人在行走的過程就可以捕捉到人臉圖像;


2.多目標追蹤,選取最高質量圖像:對多個目標進行檢測和追蹤,在追蹤過程中判斷人臉的位置、大小和姿態,還增加了側臉程度的判斷,結合光照條件、遮擋、成像條件等,獲得人在動態中最清晰度、質量最高的一張人臉圖片;


3.有所取捨,提升識別速度:對於超出閾值的側臉圖片不做識別,直接捨棄,最大程度節省了算力和時間,從視頻採集到檢索出正確的身份總共耗時不到300毫秒,讓人一走一過就可能完成整個人臉識別過程;


4.多方法提高識別準確率:通過人臉扶正對齊技術,大幅提升識別準確率;同時在保證圖片不失真的前提下,對高清圖片降維,對弱光、有陰影的圖片進行圖像增強處理,提升了在光線暗和過度曝光情況下的識別率;


5.光流檢測,鑒別真偽:利用LBP、圖像分類和光流模型,輕易識別出手機照片欺騙行為。亞信科技獨有的光流算法,根據人臉部微表情對光流產生的變化來判斷真人與照片區別,有效地抵禦了採用高清照片、高清顯示設備(如手機、PAD)顯示照片和視頻等方式的攻擊。


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憑藉通用人工智能平臺(AISWare AI²)先進的人臉識別技術、強大的算力資源支撐,亞信科技智能門禁人臉識別模型使用了9000多人283萬亞洲人臉照片的數據集,採用自行優化深度神經網絡的訓練過程;對人臉扶正,正臉限制預處理;對採集圖像進行過曝、欠曝、增加現實處理等,使模型在LFW 驗證準確度超過 99.1%,在千分之一誤識別率的條件下,準確率也超過97%。這一系統已經在江蘇電信、浙江移動,以及亞信科技北京總結展廳部署應用。


人臉識別隻是亞信科技在人工智能領域探索的一角,此次亞信科技對人臉識別技術的創新突破,標志著亞信科技向5G人工智能時代又邁近了一步。未來,亞信科技將重兵佈局於計算機視覺、深度學習等領域,持續跟蹤頂尖的技術及框架,並結合自身技術能力、產品能力、集成能力和服務能力,為實現5G智能化做出更大貢獻,給企業提供更多的智能體驗。