AISWare KG 助力智能运维知识问答

客户需求

基于投诉工单、问题单、事件单等工单,数据分散在各系统的流程及日志中,对故障以及问题的确认不及时,同时数据查找困难、确认问题困难,因此希望借助知识图谱解决相关问题。

建设方案

引入知识图图普构建技术,基于投诉工单、问题单、事件单等工单样本数据,对历史数据进行知识抽取知识挖掘,进而推理总结出问题知识库,供后续类似问题自动化处理或者人工处理时提供参考,支持运维知识应答能力,提升故障处理效率。AISWare KG以图的结构来存储,展示、和思考数据,以达到获取隐藏在图谱中的“宝贝”。图分析挖掘算法是其挖掘和发现新的关系的核心手段。通过已集成大量数据挖掘算法和能力商城提供的优质算法,降低算法使用门槛,让图数据挖掘变得简单易懂,从而降低人员投入。

应用效果

  • 自动识别

    自动识别问题录入知识库,实现IT运维经验的自动积累,降低知识沉淀难度。

  • 自动处理

    助力告警处理、智能运维助手场景,实现重复问题关联知识自动处理,减少运维人员重复工作,提升运维效率。

  • 智能推荐

    问题答案智能推荐,供运维人员选择,提高知识应用效率,实现与故障关联的知识识别与推荐。